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计算机视觉

介绍:计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。
主题:计算机视觉 计算机视觉系统 图像处理 目标检测 目标跟踪
文献总量:122873 期刊文献:80813 学位论文:40469 图书:1591 本周更新量:844
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学科分类号

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主题

  • 45,170 篇 图像处理
  • 21,388 篇 目标检测
  • 12,222 篇 目标跟踪
  • 11,118 篇 计算机视觉
  • 10,022 篇 深度学习
  • 3,937 篇 卷积神经网络
  • 3,862 篇 机器视觉
  • 3,339 篇 注意力机制
  • 2,347 篇 边缘检测
  • 2,241 篇 特征提取
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  • 1,907 篇 计算机辅助
  • 1,807 篇 粒子滤波
  • 1,761 篇 多目标跟踪
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  • 1,434 篇 计算机
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机构

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  • 1,279 篇 哈尔滨工程大学
  • 1,240 篇 天津大学
  • 1,130 篇 国防科技大学
  • 1,105 篇 西北工业大学
  • 1,058 篇 中国科学院大学
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  • 962 篇 吉林大学
  • 878 篇 华南理工大学
  • 793 篇 重庆大学
  • 754 篇 长安大学
  • 730 篇 北京交通大学
  • 711 篇 北京理工大学

作者

  • 103 篇 李军
  • 81 篇 刘斌
  • 65 篇 王斌
  • 62 篇 沈振康
  • 57 篇 韩程伟
  • 56 篇 王帅
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  • 53 篇 李伟
  • 53 篇 王鹏
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  • 50 篇 刘洋
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  • 39 篇 李强
  • 37 篇 杨威
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  • 35 篇 王磊
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语言

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  • 417 篇 其他
  • 12 篇 俄文
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  • 6 篇 西班牙文
  • 6 篇 日文
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  • 1 篇 捷克文
  • 1 篇 土耳其文

专题定制

小样本条件下基于YOLOv7的小目标检测方法
路琪 郭乐江 于元强 刘飞 熊鑫 
空军预警学院雷达士官学校 湖北武汉430345空军预警学院教研保障中心 湖北武汉430019
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面向港口设备的目标检测与装备调度算法
丁峰 徐晓强 方超凡 
芜湖港务有限责任公司 安徽芜湖241000
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基于改进YOLOv5的菌菇检测及分类模型研究
梁源林 黄爱清 吴健豪 郭建军 刘双印 罗智杰 
仲恺农业工程学院信息科学与技术学院 广东广州510225仲恺农业工程学院智慧农业工程技术研究中心 广东广州510225仲恺农业工程学院广州市农产品质量安全溯源信息技术重点实验室 广东广州510225
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基于机器视觉的汽车漆面缺陷检测方法研究
陈奕明 许建明 
邵阳学院 湖南邵阳422000
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基于稀疏注意力的红外弱小目标检测方法
张兴旺 李大威 蔺素珍 禄晓飞 
中北大学电气与控制工程学院 山西太原030051中北大学大数据学院 山西太原030051酒泉卫星发射中心 甘肃酒泉735000
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基于深度学习的图像去雾研究综述
吉波涛 陆利坤 
北京印刷学院信息工程学院 北京
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基于改进YOLOv5算法的钢材表面缺陷检测
马瑞 付兴魁 郑贵君 邹伯昌 
山东未来网络研究院紫金山实验室工业互联网创新应用基地 山东济南250000大连民族大学机电工程学院 辽宁大连116000
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基于YOLOX的QFN芯片表面缺陷检测技术研究
杨桂华 吴振生 杨子康 
广西高校先进制造与自动化技术重点实验室(桂林理工大学) 广西桂林541006桂林理工大学机械与控制工程学院 广西桂林541006
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不同成熟度番茄果实多模态图像数据集
张雨 饶元 陈文骏 侯文慧 闫胜利 李洋 周传起 王丰仪 储忧艺 时玉龙 
安徽农业大学信息与计算机学院 合肥230036农业农村部农业传感器重点实验室 合肥230036智慧农业技术与装备安徽省重点实验室 合肥230036安徽农业大学工学院 合肥230036
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自动驾驶场景中YOLO目标检测算法的应用研究
方虹苏 常城 石鑫雨 熊润莲 贺门涛 
长安大学汽车学院 陕西西安710064长安大学信息工程学院 陕西西安710064
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