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计算机视觉

介绍:计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。
主题:计算机视觉 计算机视觉系统 图像处理 目标检测 目标跟踪
文献总量:120978 期刊文献:77107 学位论文:42181 图书:1690
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主题

  • 43,775 篇 图像处理
  • 22,879 篇 目标检测
  • 12,423 篇 目标跟踪
  • 11,459 篇 计算机视觉
  • 10,847 篇 深度学习
  • 4,078 篇 卷积神经网络
  • 3,971 篇 机器视觉
  • 3,753 篇 注意力机制
  • 2,339 篇 边缘检测
  • 2,267 篇 特征提取
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  • 2,041 篇 特征融合
  • 1,873 篇 多目标跟踪
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  • 1,712 篇 运动目标检测
  • 1,351 篇 计算机
  • 1,322 篇 神经网络
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机构

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  • 1,129 篇 西北工业大学
  • 1,100 篇 国防科技大学
  • 1,028 篇 中国科学院大学
  • 1,000 篇 吉林大学
  • 957 篇 东南大学
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  • 762 篇 长安大学
  • 737 篇 北京理工大学
  • 722 篇 西南交通大学

作者

  • 100 篇 zhang tao
  • 100 篇 李军
  • 89 篇 wang wei
  • 84 篇 wang lei
  • 80 篇 刘斌
  • 67 篇 王斌
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  • 49 篇 王鹏
  • 48 篇 沈振康
  • 46 篇 张伟
  • 43 篇 张涛
  • 41 篇 李伟
  • 40 篇 li wei
  • 40 篇 wang jun
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语言

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专题定制

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