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计算机视觉

介绍：计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。
主题：计算机视觉 计算机视觉系统 图像处理 目标检测 目标跟踪
文献总量：118576篇 期刊文献：78407篇 学位论文：38534篇 图书：1635篇 本周更新量：22篇
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主题

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作者

  • 63 篇 刘杰
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专题定制

基于改进YOLOv5s的轻量级葡萄目标检测融合算法
胡峻峰 李松青 黄晓文 刘大洋 李柏聪 
东北林业大学计算机与控制工程学院 黑龙江哈尔滨150040比亚迪股份有限公司 广东深圳518000
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多尺度特征融合的双模态目标检测方法
张睿 李允臣 王家宝 陈瑶 王梓祺 李阳 
陆军工程大学指挥控制工程学院 南京210007
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基于计算机视觉技术的建筑电气施工质量检测与控制
祝震 
中铁建设集团有限公司 
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基于机器视觉的目标跟踪研究
李冬梅 杨春丽 刘光宇 
大理大学工程学院 云南大理671003
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基于YOLOv5模型的肉鸽识别技术研究
董振华 曾学智 陈凌煜 黄东明 王敏洁 
泉州职业技术大学联合创新产业学院 福建泉州362268
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医学影像多血管和气道分割方法综述
楼陆飞 应俊杰 蔡凯俊 辛宇 
宁波大学信息科学与工程学院 宁波315211浙江省移动网应用技术重点实验室 宁波315211
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大田环境下青贮玉米枯叶病检测模型
杨欢 王钧 李广 吴江琪 谈燕 
甘肃农业大学信息科学技术学院 甘肃农业大学林学院 甘肃兰州730070
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傅里叶增强的无偏跨域目标检测研究
王兵 徐裴 张兴鹏 
西南石油大学计算机科学学院 成都610500
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一种抗遮掩的卫星视频目标跟踪算法
吕京国 白颖奇 王琛 
北京建筑大学测绘与城市空间信息学院 北京100044
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基于改进YOLOv5的无人船视角目标检测方法
隋江华 沈凡 孙宇 许文凯 白春鹏 
大连海洋大学航海与船舶工程学院 辽宁大连116023
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