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计算机视觉

介绍:计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。
主题:计算机视觉 计算机视觉系统 图像处理 目标检测 目标跟踪
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  • 33 篇 哲学

主题

  • 43,591 篇 图像处理
  • 18,057 篇 目标检测
  • 11,789 篇 目标跟踪
  • 10,383 篇 计算机视觉
  • 8,397 篇 深度学习
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机构

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  • 1,303 篇 哈尔滨工程大学
  • 1,233 篇 国防科技大学
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  • 1,174 篇 西北工业大学
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  • 946 篇 重庆大学
  • 930 篇 华南理工大学
  • 897 篇 东南大学
  • 842 篇 北京理工大学
  • 792 篇 国防科学技术大学
  • 743 篇 长安大学

作者

  • 65 篇 王伟
  • 64 篇 刘杰
  • 62 篇 李伟
  • 57 篇 陈鹏
  • 57 篇 张伟
  • 54 篇 王润生
  • 52 篇 韩程伟
  • 51 篇 刘洋
  • 45 篇 张磊
  • 44 篇 张楠
  • 43 篇 廖桂生
  • 41 篇 李强
  • 40 篇 王鹏
  • 39 篇 王成
  • 38 篇 张涛
  • 37 篇 王勇
  • 37 篇 李鹏
  • 36 篇 王强
  • 35 篇 陈颖
  • 35 篇 黎湘

语言

  • 120,966 篇 中文
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  • 1 篇 荷兰文
  • 1 篇 葡萄牙文
  • 1 篇 其他

专题定制

基于数据驱动的机动目标跟踪
马云红 李欣怡 王泽霖 曹天航 王永坤 
西北工业大学 陕西西安710072中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所 江苏无锡214063
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基于YOLOv4-Tiny的硬件加速系统的设计与实现
姜明飞 冯凤阳 冯赟 魏天东 陆山 
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基于深度学习的图像中无人机与飞鸟检测研究综述
谢威宇 张强 
中国民用航空飞行学院空中交通管理学院 四川广汉618307
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基于改进MobileNet网络的多类别垃圾分类算法
梁陈烨 张轩雄 
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基于改进YOLOv5的草莓病害及养分状况识别与检测
刘苏杭 张华 朱婷倩 吴凡 童以 
安徽科技学院机械工程学院 安徽凤阳233100
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基于注意力的嵌套UNet显著性目标检测网络研究
储兵 徐争元 徐晓燕 胡慧娴 张云 
皖南医学院医学影像学院 安徽芜湖241002
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数字图像处理及应用虚拟仿真实验平台设计
李华玮 彭红梅 张沪寅 王正 
武汉大学计算机学院 湖北武汉430072武汉大学网络安全国家级虚拟仿真实验教学中心 湖北武汉430072
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改进的DBSCAN算法在室内多扩展目标跟踪中的研究
王国林 于映 
南京邮电大学集成电路科学与工程学院 江苏南京210023
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基于YOLOv5的车辆目标检测算法轻量化改进
梁奕延 陈昕 郑明祥 陈佳雯 
辽宁工业大学汽车与交通工程学院 辽宁锦州121000
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车载毫米波雷达目标检测综述
丁左武 徐杰 周龙 童金武 
南京工程学院汽车与轨道交通学院 南京211167先进数控技术江苏省高校重点建设实验室 南京211167南京工程学院工业中心、创新创业学院 南京211167
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