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计算机视觉

介绍：计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。
主题：计算机视觉 计算机视觉系统 图像处理 目标检测 目标跟踪
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主题

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作者

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  • 37 篇 李鹏
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专题定制

基于融合采样策略的轻量级RGB-D场景3D目标检测
单丰 
浙江理工大学计算机科学与技术学院 杭州310018
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刘威志 宁晓骏 刘国坤 
昆明理工大学 云南昆明650504湖南工程学院 湖南湘潭411104
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基于YOLOv5的地铁站场景下烟火检测系统研究
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天津津铁电子科技有限公司 天津300381
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基于改进Tracktor的行人多目标跟踪算法
谌海云 黄忠义 王海川 余鸿皓 
西南石油大学电气信息学院 成都610500
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改进YOLOv8的轨道扣件状态检测方法
范华琦 杨柳 
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基于深度学习的行人检测跟踪及距离测定研究
张熠辰 
三峡大学 湖北宜昌443000
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一种基于机器视觉的道岔缺口快速检测方法
吴宪驰 殷玲 万敏华 
广东交通职业技术学院 广东广州510650
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各种滤波器在图像去噪预处理中的应用
侯智 邵骏 肖扬 李柏漪 
南京信息工程大学 江苏南京210044
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改进多尺度结构化融合的红外与可见光图像融合
龙志亮 邓月明 谢竞 王润民 
湖南师范大学信息科学与工程学院 湖南长沙410081
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