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计算机视觉

介绍:计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。
主题:计算机视觉 计算机视觉系统 图像处理 目标检测 目标跟踪
文献总量:118576 期刊文献:78407 学位论文:38534 图书:1635 本周更新量:22
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日期分布

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主题

  • 43,924 篇 图像处理
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  • 12,108 篇 目标跟踪
  • 10,841 篇 计算机视觉
  • 9,448 篇 深度学习
  • 3,859 篇 卷积神经网络
  • 3,784 篇 机器视觉
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  • 1,793 篇 粒子滤波
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机构

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  • 1,139 篇 天津大学
  • 1,128 篇 国防科技大学
  • 1,051 篇 吉林大学
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  • 913 篇 东南大学
  • 842 篇 重庆大学
  • 711 篇 北京交通大学
  • 710 篇 北京理工大学
  • 694 篇 长安大学

作者

  • 63 篇 刘杰
  • 61 篇 韩程伟
  • 52 篇 王伟
  • 51 篇 张伟
  • 50 篇 王润生
  • 49 篇 李伟
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语言

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专题定制

多尺度SE注意力模型的牛只多目标检测算法研究
王飞 李端 夏彬 
河南牧业经济学院信息工程学院 嘉兴大学设计学院 中华全国供销合作总社郑州棉麻工程技术设计研究所 
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优化改进YOLOv8无人机视角下目标检测算法
孙佳宇 徐民俊 张俊鹏 炎梦雪 操文 侯阿临 
长春工业大学计算机科学与工程学院 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 吉林省新一代人工智能智慧健康联合创新实验室 
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基于YOLOv10的无人机复杂背景下多尺度检测模型
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广州现代信息工程职业技术学院信息工程学院 上海华讯网络系统有限公司 广西大学计算机与电子信息学院 
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一种识别倾斜混合颜色车牌的轻量级模型
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兰州交通大学交通运输学院 
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渐进式特征融合的高效轻量级人体姿态估计
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融合多尺度特征的YOLOv8裂缝缺陷检测算法
赵佰亭 程瑞丰 贾晓芬 
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基于CT扫描与图像处理技术的岩心多尺度裂缝提取方法
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西南石油大学地球科学与技术学院 中国石油川庆钻探工程公司地质勘探开发研究院 西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室 四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室 
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基于多模态融合的遥感小目标检测
刘凡凡 朱成梅 赵娜娜 吴晶华 
安徽建筑大学机械与电气工程学院 中国科学院合肥物质科学研究院先进制造技术研究所 
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基于改进“当前”统计模型的再入目标跟踪算法
贺杨超 李炯 邵雷 卜祥伟 张锦林 姬博洋 
空军工程大学防空反导学院 
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赵博 柳苏纯 张巍朋 朱立成 韩振浩 冯旭光 王瑞雪 
中国农业机械化科学研究院集团有限公司 农业装备技术全国重点实验室 
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