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计算机视觉

介绍:计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。
主题:计算机视觉 计算机视觉系统 图像处理 目标检测 目标跟踪
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主题

  • 43,778 篇 图像处理
  • 22,882 篇 目标检测
  • 12,423 篇 目标跟踪
  • 11,459 篇 计算机视觉
  • 10,848 篇 深度学习
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  • 3,972 篇 机器视觉
  • 3,753 篇 注意力机制
  • 2,339 篇 边缘检测
  • 2,267 篇 特征提取
  • 2,250 篇 图像分割
  • 2,131 篇 数字图像处理
  • 2,041 篇 特征融合
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  • 1,351 篇 计算机
  • 1,322 篇 神经网络
  • 1,212 篇 yolov5
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机构

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  • 2,355 篇 电子科技大学
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  • 1,393 篇 浙江大学
  • 1,369 篇 南京航空航天大学
  • 1,320 篇 上海交通大学
  • 1,284 篇 哈尔滨工程大学
  • 1,225 篇 天津大学
  • 1,129 篇 西北工业大学
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  • 1,000 篇 吉林大学
  • 957 篇 东南大学
  • 861 篇 华南理工大学
  • 844 篇 重庆大学
  • 762 篇 长安大学
  • 737 篇 北京理工大学
  • 722 篇 西南交通大学

作者

  • 100 篇 zhang tao
  • 100 篇 李军
  • 89 篇 wang wei
  • 84 篇 wang lei
  • 80 篇 刘斌
  • 67 篇 王斌
  • 61 篇 zhang lei
  • 57 篇 王帅
  • 53 篇 zhang wei
  • 51 篇 王娟
  • 50 篇 韩程伟
  • 49 篇 王鹏
  • 48 篇 沈振康
  • 46 篇 张伟
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  • 41 篇 李伟
  • 40 篇 li wei
  • 40 篇 wang jun
  • 38 篇 zhang lin
  • 38 篇 王勇

语言

  • 120,459 篇 中文
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  • 2 篇 其他

专题定制

融合图神经网络与局部熵的双波段红外图像目标检测研究
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基于可视化的掘进机井下高精度定位技术研究
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TCN-Net:融合三重注意力机制与特征聚焦扩散的烟支缺陷检测网络
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基于改进YOLOv11的水果成熟度检测
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新工科背景下数字印刷工程专业“数字图像处理”课程思政教学研究
蒋学金 唐雅兰 
广州市轻工职业学校 州科技职业技术大学 
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基于YOLOv5的超声飞行时间测量算法设计
付裕 魏艳龙 
太原师范学院计算机科学与技术学院 山西晋中030619
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基于特征耦合注意力机制的小样本目标检测方法
易炟 陈东方 王晓峰 
武汉科技大学计算机科学与技术学院 湖北武汉430065智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室 湖北武汉430065
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基于多路径动态卷积的YOLOv5无人机航拍目标检测模型
宋苏 汪方正 高建安 刘泓森 
香港教育大学数学与资讯科技学系 中国香港999077江苏医药职业学院公共基础学院 江苏盐城224005南京农业大学人工智能学院 江苏南京210031东南大学计算机科学工程学院 江苏南京211189
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