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计算机视觉

介绍：计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。
主题：计算机视觉 计算机视觉系统 图像处理 目标检测 目标跟踪
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主题

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作者

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  • 37 篇 李鹏
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专题定制

多耦合反馈网络的图像融合和超分辨率方法
王蓉 端木春江 
浙江师范大学计算机科学学院 浙江金华321000
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基于迁移学习与改进的Mask R-CNN液晶屏缺陷检测方法
王远志 范旭辉 
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近邻密度辅助模糊优化孪生支持向量机的钢板表面缺陷分类
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简化退化模型的真实图像超分辨率网络
林旭锋 吴丽君 
福州大学物理与信息工程学院 福建福州350108
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基于YOLOv5s-ESTC的肉苁蓉检测
艾尔肯·亥木都拉 侯艳林 
新疆大学智能制造现代产业学院 乌鲁木齐830017
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基于深度学习的无人机航拍目标检测与跟踪方法综述
欧阳权 张怡 马延 薛雅丽 王志胜 
南京航空航天大学自动化学院 南京211000西北工业大学软件学院 西安710000
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