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计算机视觉

介绍:计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。
主题:计算机视觉 计算机视觉系统 图像处理 目标检测 目标跟踪
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限定内容

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主题

  • 43,591 篇 图像处理
  • 18,057 篇 目标检测
  • 11,789 篇 目标跟踪
  • 10,383 篇 计算机视觉
  • 8,397 篇 深度学习
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  • 3,713 篇 卷积神经网络
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  • 2,413 篇 图像分割
  • 2,249 篇 特征提取
  • 2,202 篇 数字图像处理
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  • 1,392 篇 小波变换
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机构

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  • 1,442 篇 上海交通大学
  • 1,323 篇 南京航空航天大学
  • 1,303 篇 哈尔滨工程大学
  • 1,233 篇 国防科技大学
  • 1,197 篇 天津大学
  • 1,174 篇 西北工业大学
  • 1,048 篇 吉林大学
  • 1,032 篇 中国科学院大学
  • 946 篇 重庆大学
  • 930 篇 华南理工大学
  • 897 篇 东南大学
  • 842 篇 北京理工大学
  • 792 篇 国防科学技术大学
  • 743 篇 长安大学

作者

  • 65 篇 王伟
  • 64 篇 刘杰
  • 62 篇 李伟
  • 57 篇 陈鹏
  • 57 篇 张伟
  • 54 篇 王润生
  • 52 篇 韩程伟
  • 51 篇 刘洋
  • 45 篇 张磊
  • 44 篇 张楠
  • 43 篇 廖桂生
  • 41 篇 李强
  • 40 篇 王鹏
  • 39 篇 王成
  • 38 篇 张涛
  • 37 篇 王勇
  • 37 篇 李鹏
  • 36 篇 王强
  • 35 篇 陈颖
  • 35 篇 黎湘

语言

  • 120,966 篇 中文
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  • 1 篇 荷兰文
  • 1 篇 葡萄牙文
  • 1 篇 其他

专题定制

基于深度学习的3D目标检测算法综述
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三维点云弱监督语义分割研究进展综述
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一种基于生成对抗架构的目标检测增强算法
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基于联合注意力的复杂纹理瓷砖缺陷检测方法
叶旭芳 陈梅 李晖 曹阳 王喜宾 
公共大数据国家重点实验室 贵阳550000贵州大学计算机科学与技术学院 贵阳550000贵州大学机械工程学院 贵阳550000贵州理工学院大数据学院 贵阳550000
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运用GMS算法自动识别相似模拟材料实验裂隙场
李平超 
河南省地质矿产勘查开发局测绘地理信息院 河南郑州450006
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基于TC264的自动泊车系统设计
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沈阳航空航天大学电子信息工程学院 辽宁沈阳110000中国科学院沈阳自动化研究所 辽宁沈阳110016
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多尺度特征结合注意力机制的室内3D点云目标检测
顾方宇 胡海洋 
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