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计算机视觉

介绍:计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。
主题:计算机视觉 计算机视觉系统 图像处理 目标检测 目标跟踪
文献总量:118576 期刊文献:78407 学位论文:38534 图书:1635 本周更新量:22
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主题

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  • 10,841 篇 计算机视觉
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作者

  • 63 篇 刘杰
  • 61 篇 韩程伟
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  • 1 篇 葡萄牙文

专题定制

基于深度神经网络的火箭图像目标识别与跟踪
刘光花 杨发顶 程亚伟 胡振宇 
酒泉卫星发射中心测发部门 甘肃酒泉732750
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高能闪光照相阵列屏非一致性响应校正技术
管永红 唐志鹏 景越峰 危才华 刘进 
中国工程物理研究院流体物理研究所 四川绵阳621900
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基于AS-YOLOv7的红外目标检测算法
王艳梅 李明明 黄月 张艳珠 
沈阳理工大学信息科学与工程学院 沈阳110159沈阳理工大学自动化与电气工程学院 沈阳110159
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基于机器视觉的装车臂自动对接系统研究
孙泽昆 陆永华 朱赟 冯是公 秦栋成 
南京航空航天大学机电学院 江苏南京210016中国航发控制系统研究所 江苏无锡214063江苏长隆石化装备有限公司 江苏苏州215600
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基于YOLOv5的钢桥面多类别病害检测方法
吕惠 王民 彭祝涛 尚飞 
重庆市智翔铺道技术工程有限公司 重庆400074
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面向视觉感官补偿的新媒体平台与人工智能融合方法研究
李春慧 
首都医科大学附属北京世纪坛医院 北京100038
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复杂场景下违规停放汽车的细粒度检测方法
戴激光 张晓宇 吴玉洁 
辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 辽宁阜新123000
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融合卡尔曼预测的改进KCF目标跟踪方法
张银环 薛静云 韦永全 
渭南职业技术学院建筑工程学院 渭南714000西安工业大学机电工程学院 西安710021陕西铁路工程职业技术学院 渭南714000
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基于深度学习的“一膜两年用”玉米全膜双垄沟种床特征识别方法研究
蒲俊羽 戴飞 史瑞杰 王久鑫 宋学锋 李璐 赵武云 
甘肃农业大学机电工程学院 甘肃兰州730070
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深度学习在计算机视觉领域的应用研究
张远民 李冬冬 黄勇 古仁国 
联通(四川)产业互联网有限公司 四川成都610000
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