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计算机视觉

介绍：计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。
主题：计算机视觉 计算机视觉系统 图像处理 目标检测 目标跟踪
文献总量：124544篇 期刊文献：80360篇 学位论文：42496篇 图书：1688篇 本周更新量：3565篇
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主题

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  • 11,497 篇 计算机视觉
  • 10,942 篇 深度学习
  • 4,095 篇 卷积神经网络
  • 3,979 篇 机器视觉
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  • 2,060 篇 特征融合
  • 1,859 篇 多目标跟踪
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机构

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  • 1,228 篇 天津大学
  • 1,139 篇 西北工业大学
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  • 964 篇 东南大学
  • 880 篇 华南理工大学
  • 857 篇 重庆大学
  • 772 篇 北京交通大学
  • 755 篇 长安大学
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作者

  • 103 篇 李军
  • 81 篇 刘斌
  • 67 篇 王斌
  • 64 篇 沈振康
  • 64 篇 张天序
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  • 50 篇 韩程伟
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  • 46 篇 陈鹏
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  • 33 篇 施鹏飞
  • 33 篇 王成

语言

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