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计算机视觉

介绍：计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。
主题：计算机视觉 计算机视觉系统 图像处理 目标检测 目标跟踪
文献总量：124545篇 期刊文献：80360篇 学位论文：42496篇 图书：1689篇 本周更新量：3566篇
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主题

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  • 12,443 篇 目标跟踪
  • 11,497 篇 计算机视觉
  • 10,942 篇 深度学习
  • 4,095 篇 卷积神经网络
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  • 1,859 篇 多目标跟踪
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机构

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  • 857 篇 重庆大学
  • 772 篇 北京交通大学
  • 755 篇 长安大学
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作者

  • 103 篇 李军
  • 81 篇 刘斌
  • 67 篇 王斌
  • 64 篇 沈振康
  • 64 篇 张天序
  • 58 篇 王帅
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  • 50 篇 韩程伟
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  • 47 篇 王鹏
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  • 43 篇 张涛
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  • 36 篇 杨威
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  • 33 篇 陈颖
  • 33 篇 施鹏飞
  • 33 篇 王成

语言

  • 120,988 篇 中文
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  • 1 篇 波兰文
  • 1 篇 斯洛伐克文
  • 1 篇 土耳其文

专题定制

基于人工智能的农业采摘机器人自动化系统设计研究
郭婷 
西安职业技术学院 陕西西安710032
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融合位置注意力与非对称卷积的遥感影像目标检测方法
储佳阳 
长三角(嘉兴)城乡建设设计集团有限公司 浙江嘉兴314000
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基于双流特征融合的肺结节图像分割网络
郝胜男 庞建华 
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改进的DenseNet的密集场景文本检测方法
吕鹏鹏 於跃成 齐秀芳 
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基于改进YOLOv8s的轻量级果园李子检测方法
张冬妍 陈诺 张淇 吴晨旭 张榄翔 
东北林业大学计算机与控制工程学院 哈尔滨150040
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基于YOLOv5的无人机小目标检测改进算法
孟晴 金钧 
大连交通大学自动化与电气工程学院 大连116028
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基于改进yolov5的光学遥感图像风车目标检测研究
薛继伟 吕福娟 
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YOLO-sea:改进YOLOv7-tiny的复杂海底目标检测算法研究
李润东 曲英伟 殷丽凤 郑广海 
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基于颜色通道区间映射缩减的HOG行人检测方法
欧嵬 肖世涛 庞梦雪 王芳 周琳琦 
江苏微锐超算科技有限公司 江苏无锡214100海南大学 海南海口570228中国科学院信息工程研究所 北京100085
来源 维普期刊 维普期刊 CNKI中国知网期刊库 CNKI中国知网期刊库 超星期刊 详细信息
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