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计算机视觉

介绍：计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。
主题：计算机视觉 计算机视觉系统 图像处理 目标检测 目标跟踪
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主题

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作者

  • 65 篇 王伟
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  • 57 篇 张伟
  • 54 篇 王润生
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  • 51 篇 刘洋
  • 45 篇 张磊
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  • 43 篇 廖桂生
  • 41 篇 李强
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  • 37 篇 王勇
  • 37 篇 李鹏
  • 36 篇 王强
  • 35 篇 陈颖
  • 35 篇 黎湘

语言

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专题定制

融合轻量级注意力机制的单目标跟踪算法研究
朱莹莹 郭传玺 
北方工业大学电气与控制工程学院 北京100144
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基于改进YOLOX-S的苹果成熟度检测方法
黄威 刘义亭 李佩娟 陈光明 
南京工程学院 南京市211167东南大学 南京市210096南京农业大学 南京市210031江苏省智能化农业装备重点实验室 南京市210000
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基于YOLOv8的车辆类型识别研究
马明扬 宋淑彩 赵一航 张博 李鸿鑫 
河北建筑工程学院 河北张家口075000
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基于CAM-YOLOX的大场景SAR图像近岸场景舰船目标检测
张慧敏 李锋 黄炜嘉 彭珊珊 
江苏科技大学海洋学院 镇江212100
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适用于边缘设备的轻量级人体检测算法
周宁 陶青川 彭勃兴 
四川大学电子信息学院 成都610065
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基于深度学习的电能仪表智能识别技术
李睿 范功铭 李阳 
南京工程学院 江苏南京211167
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卷积神经网络在图像档案管理中的应用研究
杨文刚 
天津师范大学档案馆 
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基于定位置信度加权的半监督目标检测算法
冯泽恒 王丰 
广东工业大学信息工程学院 广州510006
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基于FPGA的“低慢小”目标检测系统实现
王朝洋 樊昌元 蒋念 
成都信息工程大学电子工程学院 成都610225
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基于深度学习的表面缺陷检测技术研究进展
李键 李华 胡翔坤 李少波 乔静 
贵州大学省部共建公共大数据国家重点实验室 贵州贵阳550025清华大学机械工程系 北京100084新疆科技学院信息科学与工程学院 新疆库尔勒841000
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