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计算机视觉

介绍：计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。
主题：计算机视觉 计算机视觉系统 图像处理 目标检测 目标跟踪
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主题

  • 43,778 篇 图像处理
  • 22,882 篇 目标检测
  • 12,423 篇 目标跟踪
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  • 2,267 篇 特征提取
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  • 1,000 篇 吉林大学
  • 957 篇 东南大学
  • 861 篇 华南理工大学
  • 844 篇 重庆大学
  • 762 篇 长安大学
  • 737 篇 北京理工大学
  • 722 篇 西南交通大学

作者

  • 100 篇 zhang tao
  • 100 篇 李军
  • 89 篇 wang wei
  • 84 篇 wang lei
  • 80 篇 刘斌
  • 67 篇 王斌
  • 61 篇 zhang lei
  • 57 篇 王帅
  • 53 篇 zhang wei
  • 51 篇 王娟
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  • 43 篇 张涛
  • 41 篇 李伟
  • 40 篇 li wei
  • 40 篇 wang jun
  • 38 篇 zhang lin
  • 38 篇 王勇

语言

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专题定制

加速度与计算机视觉多尺度滤波融合的桥梁位移响应监测方法
吴桐 周志祥 唐亮 
重庆交通大学 重庆400074深圳大学 广东深圳518060
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基于DSGIoU损失与双分支坐标注意力的目标检测算法
马素刚 李宁博 侯志强 余旺盛 杨小宝 
西安邮电大学计算机学院 西安710121西安邮电大学陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室 西安710121空军工程大学信息与导航学院 西安710077
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基于金字塔视觉Transformer的遥感图像显著性目标检测
王杨 范祥祥 于得水 张英 吴昊冉 张士坤 
芜湖学院大数据与人工智能系 安徽芜湖241008安徽师范大学计算机与信息学院 安徽芜湖241002
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基于改进的YOLOv8n海洋动物目标检测算法:DPSC-YOLO
梁佳杰 徐慧英 朱信忠 王舒梦 刘子洋 李琛 
浙江师范大学计算机科学与技术学院(人工智能学院) 浙江金华321004
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扩散模型在计算机视觉领域的研究现状
管凤旭 张涵宇 路斯棋 赖海涛 杜雪 郑岩 
哈尔滨工程大学智能科学与工程学院 黑龙江哈尔滨150001
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基于改进YOLOv8的钢轨轨头内部伤损检测方法
向厚雪 张玉华 许贵阳 
北京建筑大学机电与车辆工程学院 北京100044北京建筑大学城市轨道交通车辆服役性能保障北京市重点实验室 北京100044中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所 北京100081
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基于改进YOLOv5s的烟支外观缺陷检测方法
陈洪斌 邓超 王军 严潇 
上海烟草集团有限责任公司天津卷烟厂 天津300163青岛工业软件研究所 山东青岛266000北京天工智造科技有限公司 北京100085
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复杂环境下自动驾驶汽车视觉目标检测模型性能评估
卢嘉伟 
同济大学 上海201804
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基于B/S架构的多路火焰智能监控系统设计
班铭 田鹏伟 曹江涛 
辽宁石油化工大学信息与控制工程学院 辽宁抚顺113001
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基于深度学习的长时地面目标跟踪技术
卢晓燕 沈猛 王洁 李嘉恒 杨一洲 何曦 曹玉举 庞澜 
西安应用光学研究所 陕西西安710065西安现代控制技术研究所 陕西西安710065
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