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计算机视觉

介绍：计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。
主题：计算机视觉 计算机视觉系统 图像处理 目标检测 目标跟踪
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主题

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作者

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专题定制

基于球面正则化的支持向量描述视觉异常检测
邓诗卓 滕达 李晓红 陈佳祺 陈东岳 
东北大学信息科学与工程学院 沈阳110819东北大学佛山研究生创新学院 佛山528311
来源 维普期刊 维普期刊 详细信息
基于目标检测的压裂井场全覆盖监控系统
张钊 左威 景江 姜一博 李诚 马涛 陈亮 
中国石油集团西部钻探工程有限公司井下作业公司 新疆克拉玛依834000烟台杰瑞石油装备技术有限公司 山东烟台264000
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基于AI图像处理的蜀锦、蜀绣创新设计技术及应用
钟明 杨旭超 王佳丽 
四川蜀菁文化传播有限公司 成都610031四川省丝绸科学研究院有限公司 成都610036四川省丝绸工程技术研究中心 成都610036
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基于Mean-Shift算法的目标跟踪研究
刘峰 王龙飞 冯伟 刘光宇 赵恩铭 周豹 
大理大学工程学院 云南大理671003上海交通大学海洋智能装备与系统教育部实验室 上海200030
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图像处理中基于深度学习的图像语义分割综述
陈惠民 
湖北大学网络空间安全学院 湖北武汉430000
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基于改进YOLOv8的轻量化小麦病害检测方法
马超伟 张浩 马新明 王键霖 张永爽 张小艾 
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基于改进SSD的合成孔径声纳图像感兴趣小目标检测方法
李宝奇 黄海宁 刘纪元 刘正君 韦琳哲 
中国科学院声学研究所 北京100190中国科学院先进水下信息技术重点实验室 北京100190中国科学院大学 北京100049
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基于神经网络算法的多目标检测追踪系统设计
张茜 
德州职业技术学院 山东德州253034
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基于深度学习的自然场景文本检测综述
连哲 殷雁君 云飞 智敏 
内蒙古师范大学计算机科学技术学院 内蒙古呼和浩特010022
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基于改进YOLOv5的路面裂缝检测方法
王向前 成高立 胡鹏 夏晓华 
陕西高速机械化工程有限公司 陕西西安710038长安大学公路养护装备国家工程研究中心 陕西西安710064
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