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计算机视觉

介绍：计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。
主题：计算机视觉 计算机视觉系统 图像处理 目标检测 目标跟踪
文献总量：124545篇 期刊文献：80360篇 学位论文：42496篇 图书：1689篇
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主题

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  • 11,511 篇 计算机视觉
  • 10,960 篇 深度学习
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机构

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  • 1,228 篇 天津大学
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  • 857 篇 重庆大学
  • 773 篇 北京交通大学
  • 758 篇 长安大学
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作者

  • 103 篇 李军
  • 81 篇 刘斌
  • 66 篇 王斌
  • 64 篇 沈振康
  • 64 篇 张天序
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  • 46 篇 陈鹏
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  • 33 篇 施鹏飞
  • 33 篇 王成

语言

  • 121,081 篇 中文
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  • 1 篇 土耳其文

专题定制

基于视觉相机和激光雷达融合的无人车障碍物检测与跟踪研究
魏超 吴西涛 朱耿霆 舒用杰 李路兴 随淑鑫 
北京理工大学坦克传动国防科技重点实验室 北京100081北京理工大学前沿技术研究院 北京100081
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改进YOLOv8M的水下目标检测算法
全文君 骆红涛 
重庆理工大学计算机科学与工程学院 重庆400054
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面向轴承生产线的视觉检测光源系统
黄振宇 金京 钱淼 
浙江理工大学机械工程学院 杭州310018浙江迎丰科技股份有限公司 浙江绍兴312073
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优化改进YOLOv8无人机视角下目标检测算法
孙佳宇 徐民俊 张俊鹏 炎梦雪 操文 侯阿临 
长春工业大学计算机科学与工程学院 长春130012吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春130012吉林省新一代人工智能智慧健康联合创新实验室 长春130012
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改进YOLOv8的无人机航拍图像目标检测算法
梁燕 何孝武 邵凯 陈俊宏 
重庆邮电大学通信与信息工程学院 重庆400065信号与信息处理重庆市重点实验室 重庆400065
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主干信息共享与多感受野特征自适应融合的作物叶片等级和病害识别方法
罗洋 何自芬 张印辉 陈光晨 
红塔烟草(集团)有限责任公司昭通卷烟厂 昭通657000昆明理工大学机电工程学院 昆明650500
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基于MYOLOv8的目标检测方法
张正勃 曹爱岷 王兴盛 
西安交通工程学院机械与电气工程学院 西安710300北京大学深圳研究生院新材料学院 广东深圳518055兰州交通大学自动化与电气工程学院 兰州730070
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基于视觉实时引导的煤矸石精准跟踪方法
曹现刚 王虎生 王鹏 吴旭东 向敬芳 李虎 
西安科技大学机械工程学院 陕西西安710054陕西省矿山机电装备智能检测与控制重点实验室 陕西西安710054
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无人机弱光条件下多模态融合目标检测方法
郭润泽 孙备 孙晓永 卜德森 苏绍璟 
国防科技大学智能科学学院 长沙410072
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FEV-YOLOv8n:轻量化安全帽佩戴检测方法
韩博 张婧婧 鲁子翱 
新疆农业大学计算机与信息工程学院 乌鲁木齐830052智能农业教育部工程研究中心 乌鲁木齐830052新疆农业信息化工程技术研究中心 乌鲁木齐830052
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