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计算机视觉

介绍:计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。
主题:计算机视觉 计算机视觉系统 图像处理 目标检测 目标跟踪
文献总量:124646 期刊文献:80442 学位论文:42515 图书:1689 本周更新量:101
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主题

  • 44,897 篇 图像处理
  • 23,076 篇 目标检测
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  • 11,511 篇 计算机视觉
  • 10,960 篇 深度学习
  • 4,098 篇 卷积神经网络
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机构

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  • 1,228 篇 天津大学
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  • 1,105 篇 国防科技大学
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  • 773 篇 北京交通大学
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作者

  • 103 篇 李军
  • 81 篇 刘斌
  • 66 篇 王斌
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  • 64 篇 张天序
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  • 46 篇 陈鹏
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  • 39 篇 张俊
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  • 33 篇 陈颖
  • 33 篇 施鹏飞
  • 33 篇 王成

语言

  • 121,081 篇 中文
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专题定制

基于计算机视觉的人工智能技术在智能监控系统中的应用
骆霞权 
江苏省沭阳中等专业学校 江苏省宿迁市223600
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基于YOLOv8-BAN模型的水下生物目标检测方法
王德兴 何勇 袁红春 
上海海洋大学信息学院 上海201306
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基于机器视觉的船舶SO_(2)排放速率反演方法
何微微 刘翔宇 张会亮 唐奇欣 曹其航 钟士桐 孙明琨 
烟台大学物理与电子信息学院 烟台264005
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基于惯性预测的遥感场景舰船多目标跟踪模型
潘超凡 李润生 胡庆 包全福 保永强 
信息工程大学数据与目标工程学院 河南郑州450001中国人民解放军61191部队 浙江杭州310000中国人民解放军95806部队 北京100076北京航天遥感国际科技发展有限公司 北京100076
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改进RT-DETR的无人机图像目标检测算法
姜贸翔 司占军 王晓喆 
天津科技大学人工智能学院 天津300457北京航空航天大学无人系统研究院 北京100191
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基于改进YOLOv7-ByteTrack的鸵鸟多目标跟踪研究
卢海涛 伍鹏 
长江大学电子信息与电气工程学院 湖北荆州434000
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基于AI技术的排水管道缺陷检测机器人设计与实现
慕宝宗 郑少峰 陈德旺 
福建理工大学交通运输学院 福州350118
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农业领域多模态融合技术方法与应用研究进展
李道亮 赵晔 杜壮壮 
中国农业大学信息与电气工程学院 北京100083国家数字渔业创新中心 北京100083
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基于机器视觉的蚕豆荚高精度检测方法研究
夏子林 张新洲 王文波 夏先飞 陈兰 顾寄南 
江苏大学机械工程学院 江苏镇江212013农业农村部南京农业机械化研究所 南京市210014
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融合图元检测和领域先验的变电站端子排图纸解析
吴勇 葛奕雯 洪文谦 高正霄 戴挈军 李自然 陈蕾 
江苏省送变电有限公司 江苏南京211106南京邮电大学计算机学院 江苏南京210023江苏省大数据安全与智能处理重点实验室 江苏南京210023
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