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计算机视觉

介绍：计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。
主题：计算机视觉 计算机视觉系统 图像处理 目标检测 目标跟踪
文献总量：118576篇 期刊文献：78407篇 学位论文：38534篇 图书：1635篇 本周更新量：22篇
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日期分布

学科分类号

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主题

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  • 20,412 篇 目标检测
  • 12,106 篇 目标跟踪
  • 10,837 篇 计算机视觉
  • 9,446 篇 深度学习
  • 3,859 篇 卷积神经网络
  • 3,782 篇 机器视觉
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  • 2,344 篇 边缘检测
  • 2,195 篇 图像分割
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  • 1,842 篇 特征融合
  • 1,785 篇 粒子滤波
  • 1,746 篇 多目标跟踪
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机构

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  • 1,137 篇 天津大学
  • 1,123 篇 国防科技大学
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  • 1,036 篇 西北工业大学
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  • 917 篇 中国科学院大学
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  • 718 篇 北京理工大学
  • 704 篇 北京交通大学
  • 699 篇 武汉理工大学

作者

  • 63 篇 刘杰
  • 62 篇 李伟
  • 58 篇 韩程伟
  • 55 篇 张伟
  • 50 篇 王润生
  • 49 篇 张磊
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  • 37 篇 张楠
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  • 35 篇 廖桂生
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  • 32 篇 王磊
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语言

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专题定制

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