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计算机视觉

介绍:计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。
主题:计算机视觉 计算机视觉系统 图像处理 目标检测 目标跟踪
文献总量:118576 期刊文献:78407 学位论文:38534 图书:1635 本周更新量:22
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主题

  • 43,793 篇 图像处理
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  • 10,837 篇 计算机视觉
  • 9,446 篇 深度学习
  • 3,859 篇 卷积神经网络
  • 3,782 篇 机器视觉
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机构

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  • 718 篇 北京理工大学
  • 704 篇 北京交通大学
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作者

  • 63 篇 刘杰
  • 62 篇 李伟
  • 58 篇 韩程伟
  • 55 篇 张伟
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  • 32 篇 陈颖
  • 32 篇 王东
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  • 32 篇 王磊
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语言

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专题定制

基于CF-YOLO的雾霾交通标志识别
吴攀超 郑卓纹 王婷婷 孙琦 
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伍麟 郝鸿宇 宋友 
北京航空航天大学软件学院 北京100191
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基于深度学习的炉内钢坯关键点检测方法
季佳美 邵允学 吕刚 
南京工业大学计算机科学与技术学院 南京211816上海策立工程技术有限公司 上海201900
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