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限定内容
主题
- 44,897 篇 图像处理
- 23,076 篇 目标检测
- 12,445 篇 目标跟踪
- 11,511 篇 计算机视觉
- 10,960 篇 深度学习
- 4,098 篇 卷积神经网络
- 3,984 篇 机器视觉
- 3,808 篇 注意力机制
- 2,334 篇 边缘检测
- 2,285 篇 特征提取
- 2,246 篇 图像分割
- 2,121 篇 数字图像处理
- 2,061 篇 特征融合
- 1,861 篇 多目标跟踪
- 1,777 篇 粒子滤波
- 1,696 篇 运动目标检测
- 1,354 篇 计算机
- 1,327 篇 神经网络
- 1,211 篇 计算机辅助
- 1,211 篇 yolov5
机构
- 3,133 篇 西安电子科技大学
- 2,357 篇 电子科技大学
- 1,844 篇 华中科技大学
- 1,764 篇 哈尔滨工业大学
- 1,582 篇 南京理工大学
- 1,396 篇 浙江大学
- 1,381 篇 南京航空航天大学
- 1,325 篇 上海交通大学
- 1,305 篇 哈尔滨工程大学
- 1,228 篇 天津大学
- 1,140 篇 西北工业大学
- 1,105 篇 国防科技大学
- 1,028 篇 中国科学院大学
- 1,000 篇 吉林大学
- 967 篇 东南大学
- 877 篇 华南理工大学
- 857 篇 重庆大学
- 773 篇 北京交通大学
- 758 篇 长安大学
- 741 篇 大连理工大学
专题定制
- 基于特征加权融合的热轧带钢表面缺陷识别
- 华北理工大学电气工程学院 河北唐山063210首钢京唐钢铁联合有限责任公司 河北唐山063200
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- 基于改进YOLOv5的绿辣椒目标检测方法
- 新疆农业大学计算机与信息工程学院 乌鲁木齐830052智能农业教育部工程研究中心/新疆农业信息化工程技术研究中心 乌鲁木齐830052
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- 基于深度学习的改进卫星检测方法
- 杭州电子科技大学人工智能学院 杭州310018之江实验室智慧交通中心 杭州311121
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- 基于计算机视觉的猪身份识别研究综述
- 重庆工程学院 重庆401320
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- 基于稀疏注意力的孪生网络目标跟踪算法
- 燕山大学智能控制系统与智能装备教育部工程研究中心 河北秦皇岛066004燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室 河北秦皇岛066004燕山大学电力电子节能与传动控制河北省重点实验室 河北秦皇岛066004燕山大学电气工程学院 河北秦皇岛066004
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- 基于YOLOv7的垃圾检测方法研究
- 西安工程大学计算机科学学院陕西省服装设计智能化重点实验室 西安710048
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- YOLO‑v8 with Multidimensional Attention and Upsampling Fusion for Small Air Target Detection in Radar Images
- College of Aerospace Science National University of Defense TechnologyChangsha 410073P.R.ChinaNational Key Laboratory of Advanced Micro and Nano Manufacture Technology Shanghai Jiao Tong UniversityShanghai 200240P.R.ChinaDepartment of Micro/Nano Electronics School of Electronic Information and Electrical EngineeringShanghai Jiao Tong UniversityShanghai 200240P.R.China
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- 基于自适应特征融合的无人机小目标检测算法
- 成都信息工程大学通信工程学院 四川成都610200成都信息工程大学统计学院 四川成都610200
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- 计算机视觉技术在蚕蛹性别鉴定上的研究现状与展望
- 四川省农业机械科学研究院 四川成都610066
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