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计算机视觉

介绍:计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。
主题:计算机视觉 计算机视觉系统 图像处理 目标检测 目标跟踪
文献总量:117320 期刊文献:77161 学位论文:38534 图书:1625
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主题

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  • 10,837 篇 计算机视觉
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  • 3,782 篇 机器视觉
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机构

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  • 704 篇 北京交通大学
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作者

  • 63 篇 刘杰
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  • 55 篇 张伟
  • 50 篇 王润生
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  • 32 篇 王磊
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语言

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专题定制

改进YOLOV5s的铁轨裂纹目标检测算法
苗新法 刘宝莲 李晓琴 侯越 
兰州交通大学电子与信息工程学院 兰州730070
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水泥厂光伏热斑故障红外检测
潘朝宇 申汉杰 
中国中材国际工程股份有限公司(南京) 江苏南京211000四川思卓科技有限公司 四川成都610057
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基于机器视觉的化工多相液态界面智能检测
钱先锋 薛艺淳 丁蓓 杨诚 吴勇 
中钢集团马鞍山矿山研究院 中钢矿院(马鞍山)智能应急科技有限公司安徽马鞍山243000
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基于语义化多尺度卷积与注意力机制的目标检测算法
张浩 王慧薷 王传旭 
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基于计算机视觉的公路边坡裂缝监测方法
陈善继 刘天禹 刘鹏宇 黄凯 李瑶瑶 
青海民族大学物理与电子信息工程学院 西宁810007北京工业大学信息学部 北京100124先进信息网络北京实验室 北京100124北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室 北京100124青海省交通建设管理有限公司 西宁810021
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语义增强与高阶强交互的SAR图像舰船检测
郭伟 杨涵西 李煜 王春艳 
辽宁工程技术大学软件学院 辽宁葫芦岛125100
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基于深度学习的超视距雷达直升机目标检测方法
梁复台 周焰 董家隆 陈新 唐晓 
空军预警学院 武汉430012解放军31121部队 南京210000解放军95980部队 湖北襄阳441021
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基于多尺度线性注意力机制与YOLOv5融合的变电站异物入侵检测
阮晓鹏 陆丽(指导) 
上海电机学院电气学院 上海201306
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基于DSP的图像目标跟踪算法设计与实现
李转 李永红 岳凤英 陈坤泽 
中北大学仪器与电子学院 太原030051中北大学电气与控制工程学院 太原030051中北大学信息与通信工程学院 太原030051
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基于三维激光雷达的目标检测与识别算法研究
杨海 周友辉 
江西省自然资源测绘与监测院 江西南昌330009
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