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计算机视觉

介绍：计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。
主题：计算机视觉 计算机视觉系统 图像处理 目标检测 目标跟踪
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主题

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机构

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  • 952 篇 重庆大学
  • 952 篇 中国科学院大学
  • 808 篇 东南大学
  • 797 篇 北京理工大学
  • 793 篇 国防科学技术大学
  • 677 篇 武汉理工大学

作者

  • 60 篇 刘杰
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  • 52 篇 张楠
  • 52 篇 刘洋
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  • 47 篇 王伟
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  • 42 篇 廖桂生
  • 42 篇 王鹏
  • 39 篇 李鹏
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  • 35 篇 张敏
  • 34 篇 黎湘
  • 34 篇 王东
  • 32 篇 李言俊

语言

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专题定制

基于卡尔曼滤波改进压缩感知算法的车辆目标跟踪
周云 胡锦楠 赵瑜 朱正荣 郝官旺 
湖南大学土木工程学院 湖南长沙410082工程结构损伤诊断湖南省重点实验室(湖南大学) 湖南长沙410082长沙市建设工程质量安全监督站 湖南长沙410016
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残差注意力聚合对偶回归网络超分辨率计算机断层扫描重建
范金河 吴静 何茂林 
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聚类Anchor参数与边界框损失优化的室内人群检测
颜冰 刘佳庆 池强 
安徽中卓科技有限公司 安徽合肥230061安徽大学互联网学院 安徽合肥230039安徽大学电气工程与自动化学院 安徽合肥230039
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胡均平 王鸿树 戴小标 高小林 
中南大学机电工程学院 长沙410083邵阳学院机械与能源工程学院 湖南邵阳422000江西科技学院协同创新中心 南昌330098
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基于YOLOv5的钢材数量识别方法
刘洪宁 李容露 
大连民族大学机电工程学院 辽宁大连116600
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基于YOLOv5算法的红外图像行人检测研究
王晓红 陈哲奇 
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基于边界极限点特征的改进YOLOv3目标检测
李克文 杨建涛 黄宗超 
中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院 山东青岛266580
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弱对齐的跨光谱人脸检测
闫梦凯 钱建军 杨健 
南京理工大学计算机科学与工程学院 南京210094高维信息智能感知与系统教育部重点实验室 南京210094江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室 南京210094
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智能视频监视系统中图像处理与识别技术应用
赵继周 
中国电子科技集团公司第五十四研究所 河北石家庄050081
来源 维普期刊 维普期刊 超星期刊 详细信息
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