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计算机视觉

介绍：计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。
主题：计算机视觉 计算机视觉系统 图像处理 目标检测 目标跟踪
文献总量：117320篇 期刊文献：77161篇 学位论文：38534篇 图书：1625篇
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日期分布

学科分类号

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  • 619 篇 经济学
  • 516 篇 法学
  • 230 篇 文学
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  • 25 篇 哲学

主题

  • 43,793 篇 图像处理
  • 20,412 篇 目标检测
  • 12,106 篇 目标跟踪
  • 10,837 篇 计算机视觉
  • 9,446 篇 深度学习
  • 3,859 篇 卷积神经网络
  • 3,782 篇 机器视觉
  • 3,075 篇 注意力机制
  • 2,344 篇 边缘检测
  • 2,195 篇 图像分割
  • 2,190 篇 特征提取
  • 2,127 篇 数字图像处理
  • 1,842 篇 特征融合
  • 1,785 篇 粒子滤波
  • 1,746 篇 多目标跟踪
  • 1,663 篇 运动目标检测
  • 1,420 篇 计算机
  • 1,239 篇 神经网络
  • 1,179 篇 模式识别
  • 1,172 篇 小波变换

机构

  • 2,975 篇 西安电子科技大学
  • 2,274 篇 电子科技大学
  • 1,782 篇 华中科技大学
  • 1,693 篇 哈尔滨工业大学
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  • 1,397 篇 浙江大学
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  • 1,283 篇 南京航空航天大学
  • 1,205 篇 哈尔滨工程大学
  • 1,137 篇 天津大学
  • 1,123 篇 国防科技大学
  • 1,046 篇 吉林大学
  • 1,036 篇 西北工业大学
  • 953 篇 华南理工大学
  • 919 篇 东南大学
  • 917 篇 中国科学院大学
  • 846 篇 重庆大学
  • 718 篇 北京理工大学
  • 704 篇 北京交通大学
  • 699 篇 武汉理工大学

作者

  • 63 篇 刘杰
  • 62 篇 李伟
  • 58 篇 韩程伟
  • 55 篇 张伟
  • 50 篇 王润生
  • 49 篇 张磊
  • 48 篇 王伟
  • 48 篇 王鹏
  • 45 篇 陈鹏
  • 38 篇 刘洋
  • 37 篇 张楠
  • 36 篇 王成
  • 35 篇 廖桂生
  • 34 篇 李强
  • 34 篇 王勇
  • 32 篇 陈颖
  • 32 篇 王东
  • 32 篇 杨杰
  • 32 篇 王磊
  • 31 篇 黎湘

语言

  • 114,902 篇 中文
  • 2,365 篇 英文
  • 11 篇 俄文
  • 8 篇 德文
  • 7 篇 法文
  • 5 篇 西班牙文
  • 5 篇 日文
  • 3 篇 波兰文
  • 2 篇 斯洛伐克文
  • 1 篇 捷克文
  • 1 篇 葡萄牙文

专题定制

基于计算机视觉与Canny算法的服装纸样轮廓提取
庹武 杜聪 陈谦 吴超 魏新桥 张欣汝 刘思雨 
中原工学院服装学院 河南郑州451191河南工学院电气工程与自动化学院 河南新乡453003
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基于面部表情识别的学生课堂状态分析系统
赵佳辉 冯晓祥 
上海大学通信与信息工程学院 上海200444
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基于逐层融合收缩网络的显著性目标检测
王中良 姚彦平 朱龙 王奕栋 高政 王延召 
中原工学院 河南郑州450007
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基于物联网的机器人目标跟踪方法研究
甘路 
广西轻工技师学院 
来源 维普期刊 维普期刊 CNKI中国知网期刊库 CNKI中国知网期刊库 详细信息
基于改进YOLOv7的棉田虫害检测
孙俊 贾忆琳 吴兆祺 周鑫 沈继锋 武小红 
江苏大学电气信息工程学院 镇江212013
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基于EG-YOLOv5s的矿井人员装备检测算法研究
易蔚勋 张磊 陶虹京 王佳源 王蒙 郑玉鸿 
山西大同大学煤炭工程学院 山西大同037000
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基于全维动态卷积的无人机航拍图像轻量化目标检测
魏仁干 丰霜 孔华锋 
湖北汽车工业学院汽车工程师学院 湖北十堰442000武汉商学院信息工程学院 湖北武汉430000
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一种改进的YOLOv7光学遥感图像舰船目标检测算法
车思文 汪宇玲 
东华理工大学信息工程学院 南昌330000新南威尔士大学计算机科学与工程学院 悉尼2052
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基于深度学习的计算机视觉控制系统设计
谭晓华 
山东财经大学计算机科学与技术学院 山东济南250014
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基于数字图像处理技术的电子元器件外观缺陷检测研究
张琦 淡亚鹏 
陕西恒太电子科技有限公司 陕西西安710100
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