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计算机视觉

介绍：计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。
主题：计算机视觉 计算机视觉系统 图像处理 目标检测 目标跟踪
文献总量：124850篇 期刊文献：80608篇 学位论文：42544篇 图书：1698篇 本周更新量：305篇
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主题

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  • 11,567 篇 计算机视觉
  • 11,046 篇 深度学习
  • 4,108 篇 卷积神经网络
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机构

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  • 859 篇 重庆大学
  • 775 篇 北京交通大学
  • 759 篇 长安大学
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作者

  • 103 篇 李军
  • 81 篇 刘斌
  • 67 篇 王斌
  • 64 篇 沈振康
  • 63 篇 张天序
  • 58 篇 王帅
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  • 33 篇 施鹏飞

语言

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专题定制

基于Light-YOLOv8的围棋棋谱识别
张雷 武文喆 白雪媛 
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面向改装电动车的中小目标检测
黄峻 刘涌 
西南科技大学计算机科学与技术学院 绵阳621010
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基于改进YOLOv5的科技项目评审过程人员行为分析方法
卢杏坚 杨丹妮 焦泽昱 
广东省科学院智能制造研究所/广东省现代控制技术重点实验室 广东广州510070
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基于注意力机制的可回收垃圾识别研究
张迪迪 朱桂英 王斌 候长澳 王云雪 王东亮 
河北工程大学机械与装备工程学院 河北邯郸056038
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