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计算机视觉

介绍：计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。
主题：计算机视觉 计算机视觉系统 图像处理 目标检测 目标跟踪
文献总量：118576篇 期刊文献：78407篇 学位论文：38534篇 图书：1635篇 本周更新量：22篇
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主题

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  • 12,108 篇 目标跟踪
  • 10,841 篇 计算机视觉
  • 9,448 篇 深度学习
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  • 710 篇 北京理工大学
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作者

  • 63 篇 刘杰
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  • 51 篇 张伟
  • 50 篇 王润生
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专题定制

基于YOLOv7-tiny改进的航拍小目标检测算法
吴栋 张长亮 濮约刚 张明庆 张启军 姜有田 
中国航天科工集团第二研究院706所 北京100854中国人民解放军93160部队 北京100854
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融合BotNet的遥感图像目标检测
赵精莹 郝晓丽 
太原理工大学计算机科学与技术学院 山西晋中030600
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面向自动驾驶感知的快速不确定性估计方法
王潇 赵洋 程洪 
电子科技大学自动化工程学院 成都611731
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基于可见光-红外跨域迁移的红外弱小目标检测
薛如翔 卫俊杰 周华伟 杨海 王喆 
华东理工大学信息科学与工程学院 上海200237上海航天控制技术研究院 上海201109
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基于YOLOv8模型的凡纳滨对虾(Litopenaeus vannamei)摄食强度量化及分类方法研究
王磊 赵海翔 崔鸿武 黄桢铭 高阳 李皓 崔正国 曲克明 朱建新 
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基于YOLOv5模型的自动乳腺超声乳头目标检测
曾焕城 陈嘉炜 
汕头大学医学院附属肿瘤医院 广东汕头515041汕头大学 广东汕头515063
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基于YOLOv5改进的雾天行人与车辆检测算法
苏彤 王颖 邓启扬 李兆彬 
南昌工程学院信息工程学院 江西南昌330000江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室(南昌工程学院) 江西南昌330000
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结合轻量化与多尺度融合的交通标志检测算法
兰红 王惠钊 
江西理工大学信息工程学院 江西赣州341000
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基于改进RepVGG和增强时空注意力机制的红外车辆目标检测算法
潘博阳 彭为花 
武警指挥学院 天津300250
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基于改进YOLOv8的轻量化杂草检测模型
束艾静 张艳超 
浙江理工大学信息科学与工程学院 浙江杭州310000
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