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计算机视觉

介绍：计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。
主题：计算机视觉 计算机视觉系统 图像处理 目标检测 目标跟踪
文献总量：125227篇 期刊文献：80973篇 学位论文：42546篇 图书：1708篇 本周更新量：377篇
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主题

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  • 23,235 篇 目标检测
  • 12,467 篇 目标跟踪
  • 11,567 篇 计算机视觉
  • 11,046 篇 深度学习
  • 4,108 篇 卷积神经网络
  • 3,992 篇 机器视觉
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  • 2,335 篇 边缘检测
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  • 2,081 篇 特征融合
  • 1,862 篇 多目标跟踪
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机构

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  • 1,230 篇 天津大学
  • 1,143 篇 西北工业大学
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  • 975 篇 东南大学
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  • 859 篇 重庆大学
  • 775 篇 北京交通大学
  • 759 篇 长安大学
  • 746 篇 大连理工大学

作者

  • 103 篇 李军
  • 81 篇 刘斌
  • 67 篇 王斌
  • 64 篇 沈振康
  • 63 篇 张天序
  • 58 篇 王帅
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  • 47 篇 王鹏
  • 45 篇 陈鹏
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  • 36 篇 杨威
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  • 34 篇 王勇
  • 33 篇 陈颖
  • 33 篇 施鹏飞

语言

  • 121,535 篇 中文
  • 3,279 篇 英文
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