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计算机视觉

介绍:计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。
主题:计算机视觉 计算机视觉系统 图像处理 目标检测 目标跟踪
文献总量:125227 期刊文献:80973 学位论文:42546 图书:1708 本周更新量:377
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主题

  • 44,985 篇 图像处理
  • 23,235 篇 目标检测
  • 12,467 篇 目标跟踪
  • 11,567 篇 计算机视觉
  • 11,046 篇 深度学习
  • 4,108 篇 卷积神经网络
  • 3,992 篇 机器视觉
  • 3,856 篇 注意力机制
  • 2,335 篇 边缘检测
  • 2,293 篇 特征提取
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  • 2,081 篇 特征融合
  • 1,862 篇 多目标跟踪
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  • 1,352 篇 计算机
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机构

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  • 775 篇 北京交通大学
  • 759 篇 长安大学
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作者

  • 103 篇 李军
  • 81 篇 刘斌
  • 67 篇 王斌
  • 64 篇 沈振康
  • 63 篇 张天序
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  • 45 篇 陈鹏
  • 44 篇 张涛
  • 39 篇 张俊
  • 36 篇 杨威
  • 34 篇 费树岷
  • 34 篇 王勇
  • 33 篇 陈颖
  • 33 篇 施鹏飞

语言

  • 121,535 篇 中文
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  • 1 篇 斯洛伐克文
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