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计算机视觉

介绍：计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。
主题：计算机视觉 计算机视觉系统 图像处理 目标检测 目标跟踪
文献总量：118576篇 期刊文献：78407篇 学位论文：38534篇 图书：1635篇 本周更新量：22篇
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作者

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基于YOLOv7的水表读数识别方法研究
陈星瑜 娄嘉骏 江少锋 
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基于计算机视觉的大豆与玉米种子计数方法研究
张洁 杨诚阳 邹佳琪 鲁兆宏 谭先明 杨峰 
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面向变电站鸟害防治的轻量化鸟类目标检测方法
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基于YOLOv7的行人目标检测改进算法
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合肥大学人工智能与大数据学院 安徽合肥230601
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张津 朱冯慧 王秀丽 朱威 
浙江工业大学信息工程学院 杭州310023浙江省嵌入式系统联合重点实验室 杭州310023
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基于深度学习的表面微小缺陷检测方法综述
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AI赋能中职计算机专业教学的创新实践
何倍廷 
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