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计算机视觉

介绍:计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。
主题:计算机视觉 计算机视觉系统 图像处理 目标检测 目标跟踪
文献总量:105316 期刊文献:66914 学位论文:37255 图书:1147
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主题

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专题定制

基于光流和多尺度特征融合的视频去噪算法
孙立辉 陈恒 商月平 
河北经贸大学信息技术学院 河北石家庄050061河北经贸大学数学与统计学学院 河北石家庄050061
来源 维普期刊 维普期刊 中国科学引文数据库CS... CNKI中国知网期刊库 CNKI中国知网期刊库 详细信息
基于改进YOLOv5轻量化的车辆目标检测算法
田栋 魏霞 袁杰 
新疆大学电气工程学院 新疆乌鲁木齐830047
来源 维普期刊 维普期刊 超星期刊 CNKI中国知网期刊库 CNKI中国知网期刊库 详细信息
目标检测中注意力机制综述
任书玉 汪晓丁 林晖 
福建师范大学计算机与网络空间安全学院 福建福州350117
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基于YOLOv8改进的下水管道障碍物识别算法
吴裕发 郑少峰 
福建理工大学交通运输学院 福建福州350118
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基于YOLOv3的驾驶员疲劳检测系统的算法设计
张志勇 肖波 韩涛 陈怡帆 吴永哲 程莹 
湖北师范大学电气工程与自动化学院 黄石435002
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二次局部特征增强的自适应半监督目标检测
周华平 杨静 
安徽理工大学计算机科学与工程学院 安徽淮南232001
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面向军用车辆细粒度检测的遥感图像数据集构建与验证
柏栋 于英 宋亮 程彬彬 高寒 
信息工程大学地理空间信息学院 郑州45000196833部队 怀化41800031016部队 北京100000
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基于改进YOLOv5的番茄成熟度检测方法
刘洋 宫志宏 黎贞发 刘涛 赵卓 王腾歌 
天津农学院计算机与信息工程学院 天津300384天津市气候中心 天津300074
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基于卷积神经网络的变电站巡检系统
张芮千 焦昱鑫 杨雷 丁宇 徐善智 
山西能源学院 山西晋中030600
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基于目标识别及跟踪技术的母羊发情行为检测实证研究
纪玉浩 王苗苗 刘成 岳训 
山东农业大学信息科学与工程学院 山东泰安271000
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