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计算机视觉

介绍:计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。
主题:计算机视觉 计算机视觉系统 图像处理 目标检测 目标跟踪
文献总量:124107 期刊文献:81033 学位论文:41434 图书:1640 本周更新量:1234
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学科分类号

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主题

  • 45,446 篇 图像处理
  • 22,406 篇 目标检测
  • 12,350 篇 目标跟踪
  • 11,313 篇 计算机视觉
  • 10,585 篇 深度学习
  • 4,032 篇 卷积神经网络
  • 3,921 篇 机器视觉
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  • 2,353 篇 边缘检测
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  • 2,033 篇 特征融合
  • 1,908 篇 计算机辅助
  • 1,855 篇 多目标跟踪
  • 1,813 篇 粒子滤波
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机构

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  • 1,241 篇 天津大学
  • 1,129 篇 国防科技大学
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  • 881 篇 华南理工大学
  • 790 篇 长安大学
  • 784 篇 重庆大学
  • 731 篇 北京交通大学
  • 711 篇 北京理工大学

作者

  • 103 篇 李军
  • 81 篇 刘斌
  • 67 篇 王斌
  • 62 篇 沈振康
  • 57 篇 王帅
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  • 56 篇 王伟
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  • 53 篇 李伟
  • 53 篇 王鹏
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  • 41 篇 李强
  • 37 篇 杨威
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  • 35 篇 王磊
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语言

  • 119,400 篇 中文
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专题定制

基于改进YOLOv5的轻量化车辆行人雾天检测模型
肖顺兴 朱文忠 谢康康 谢林森 何海东 
四川轻化工大学计算机科学与工程学院 四川宜宾644000
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基于模型和样条的星敏感器在轨自标定方法
闫浩东 支帅 陈旭睿 李照雄 丁国鹏 张洋洋 张永合 朱振才 
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人工智能技术在未来改进天气预报中的作用
黄建平 陈斌 
西部生态安全省部共建协同创新中心 兰州730000兰州大学大气科学学院 兰州730000
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目标检测语义特征增强网络
陈钲方 杨大伟 毛琳 
大连民族大学机电工程学院 辽宁大连116650
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基于改进YOLOv5车辆检测方法
吕宏泽 李继财 杨乔楠 陈学永 李西兵 
福建农林大学机电工程学院 福建福州350100福建农林大学福建省农业信息感知技术重点实验室 福建福州350100山东劳动职业技术学院智能制造系 山东济南250022
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结合轻量化YOLOv5s的动态视觉SLAM算法
黄友锐 王照锋 韩涛 宋红萍 
安徽理工大学电气与信息工程学院 淮南232001安徽理工大学计算机科学与工程学院 淮南232001
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计算机视觉在服装质量检测中的应用
王璐 郎静宜 
河南工学院 河南新乡453000
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基于自编码器结构与改进Bytetrack的低光照行人检测及跟踪算法
任泽林 庞澜 王超 李嘉恒 周方琰 
西安应用光学研究所 陕西西安710065
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基于深度学习与图像处理的绿色建筑节能系统研究
李秀丽 全萌凯 
河南测绘职业学院 
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