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计算机视觉

介绍:计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。
主题:计算机视觉 计算机视觉系统 图像处理 目标检测 目标跟踪
文献总量:108493 期刊文献:70166 学位论文:37184 图书:1143
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主题

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作者

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专题定制

基于椭圆方向和半轴长度的多伯努利扩展目标跟踪
孙可 胡青霜 郑翔飞 吴孙勇 
桂林电子科技大学数学与计算科学学院 桂林541004广西密码学与信息安全重点实验室 桂林541004
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基于YOLOv7改进的夜间樱桃检测方法:YOLOv7-Cherry
盖荣丽 孔祥宙 秦山 魏凯 
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基于高低频特征融合的电力设备热故障模糊检测方法
任正国 黄文琦 梁凌宇 郑桦 
南方电网数字电网研究院有限公司 广东广州510700
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基于轻量化目标检测网络的RGB-D视觉SLAM系统
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基于改进YOLOv8n的机器人视觉系统目标识别算法研究
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改进RT-DETR的液晶面板喷墨打印表面缺陷检测
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最小点距离的边界框回归损失函数及其应用
麻斯亮 许勇 
华南理工大学计算机科学与工程学院 广州510006鹏城实验室 广东深圳518000
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基于RT-WEDT的麦穗检测与计数方法
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