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计算机视觉

介绍：计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。
主题：计算机视觉 计算机视觉系统 图像处理 目标检测 目标跟踪
文献总量：124006篇 期刊文献：80952篇 学位论文：41414篇 图书：1640篇 本周更新量：1133篇
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主题

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  • 12,350 篇 目标跟踪
  • 11,313 篇 计算机视觉
  • 10,585 篇 深度学习
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  • 3,921 篇 机器视觉
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  • 2,353 篇 边缘检测
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  • 2,128 篇 数字图像处理
  • 2,033 篇 特征融合
  • 1,908 篇 计算机辅助
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  • 1,813 篇 粒子滤波
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机构

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  • 1,241 篇 天津大学
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  • 1,106 篇 西北工业大学
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  • 881 篇 华南理工大学
  • 790 篇 长安大学
  • 784 篇 重庆大学
  • 731 篇 北京交通大学
  • 711 篇 北京理工大学

作者

  • 103 篇 李军
  • 81 篇 刘斌
  • 67 篇 王斌
  • 62 篇 沈振康
  • 57 篇 王帅
  • 57 篇 韩程伟
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  • 56 篇 王伟
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  • 53 篇 李伟
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  • 36 篇 张俊
  • 35 篇 王磊
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语言

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专题定制

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基于区域细化的Siamese网络目标跟踪算法
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