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计算机视觉

介绍:计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。
主题:计算机视觉 计算机视觉系统 图像处理 目标检测 目标跟踪
文献总量:118576 期刊文献:78407 学位论文:38534 图书:1635 本周更新量:22
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主题

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  • 12,108 篇 目标跟踪
  • 10,841 篇 计算机视觉
  • 9,448 篇 深度学习
  • 3,859 篇 卷积神经网络
  • 3,784 篇 机器视觉
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机构

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  • 1,139 篇 天津大学
  • 1,128 篇 国防科技大学
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  • 913 篇 东南大学
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  • 711 篇 北京交通大学
  • 710 篇 北京理工大学
  • 694 篇 长安大学

作者

  • 63 篇 刘杰
  • 61 篇 韩程伟
  • 52 篇 王伟
  • 51 篇 张伟
  • 50 篇 王润生
  • 49 篇 李伟
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  • 37 篇 张楠
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语言

  • 114,952 篇 中文
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专题定制

光学元件微缺陷偏振检测的图像处理方法研究
陈晓辉 王鑫森 段亚凡 
泉州师范学院光子技术研究中心 福建泉州362000福建省先进微纳光子技术与器件重点实验室 福建泉州362000福建省超精密光学工程技术与应用协同创新中心 福建泉州362000
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基于改进Yolov3半月板撕裂的自动检测及分类
王瑞宇 王娟 
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基于GPA+CBAM的域自适应水下目标检测方法
刘麒东 沈鑫 刘海路 丛璐 付先平 
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孙己龙 刘勇 周黎伟 路鑫 侯小龙 王亚琼 王志丰 
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基于轮廓曲率的工件图像配准方法
金炎君 刘海萍 倪双静 朱熙豪 
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基于OpenCV的双波长光纤导引光在高精度装调上的应用
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基于三维重建的物体空间数据合成增广方法
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融合通道剪枝与YOLOv5s的料箱标签检测算法
宣岁寒 罗印升 宋伟 徐岗 
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基于双向特征融合的输电线路异常目标检测
田云龙 申贝贝 杜永杰 刘恒源 李辉 陶冶 
青岛海尔科技有限公司海尔智慧家数字化转型平台 山东青岛266100数字家庭网络国家工程研究中心战略发展中心 山东青岛266100青岛科技大学数据科学学院 山东青岛266061
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基于多特征的红外双波段目标检测融合算法
乔志平 黄静颖 王礼贺 
华北光电技术研究所 北京100015
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