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计算机视觉

介绍：计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。
主题：计算机视觉 计算机视觉系统 图像处理 目标检测 目标跟踪
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主题

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作者

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  • 37 篇 李鹏
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  • 35 篇 陈颖
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语言

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专题定制

基于改进YOLOv5的路面坑洼检测算法研究
王哲兴 李军 谭倩 
重庆交通大学机电与车辆工程学院 重庆400074重庆交通大学交通运输学院 重庆400074
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路面裂缝图像处理技术综述
程森豪 张志峰 马宁 
长安大学公路养护装备国家工程研究中心 陕西西安710064
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基于改进YOLOv7的PCB缺陷检测算法
王运乾 高丽 李勇杰 金玉堂 
贵阳宏杰科技有限公司信息中心 贵阳550000贵州大学人工智能研究院 贵阳550025
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基于孪生网络的串联互相关目标跟踪
陈凤姣 程旭 
南京信息工程大学软件学院 南京210044南京信息工程大学计算机学院、网络空间安全学院 南京210044
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基于图像视觉识别的农村中小型桥梁拱圈线形的方法研究
刘世龙 方草 张元 
重庆科技大学建筑工程学院 重庆重庆科技大学化学化工学院 重庆中国铁建大桥工程局集团第五工程有限公司 江西 九江
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基于YOLOv5s-AntiUAV的反无人机目标检测算法研究
谭亮 赵良军 郑莉萍 肖波 
四川轻化工大学计算机科学与工程学院 四川宜宾644000
来源 维普期刊 维普期刊 CNKI中国知网期刊库 CNKI中国知网期刊库 详细信息
基于ASF-WIoU-YOLOv8的无人机航拍图像多目标检测算法
殷波 
贵州交通职业技术学院机械电子工程系 贵州 贵阳
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中国图像工程:2023
章毓晋 
清华大学电子工程系 北京100084
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基于改进YOLOv7的红外安防目标检测
韩瑶 骆晓玲 程换新 沈静 
青岛科技大学 青岛266061湖北大学 武汉430062
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基于深度学习的城市内涝区域车辆检测与分析
夏榕成 刘德儿 
江西理工大学土木与测绘工程学院 江西赣州341000
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