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计算机视觉

介绍:计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。
主题:计算机视觉 计算机视觉系统 图像处理 目标检测 目标跟踪
文献总量:124501 期刊文献:80310 学位论文:42501 图书:1690 本周更新量:3522
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主题

  • 44,855 篇 图像处理
  • 23,030 篇 目标检测
  • 12,444 篇 目标跟踪
  • 11,489 篇 计算机视觉
  • 10,939 篇 深度学习
  • 4,091 篇 卷积神经网络
  • 3,978 篇 机器视觉
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  • 2,334 篇 边缘检测
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  • 2,058 篇 特征融合
  • 1,859 篇 多目标跟踪
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机构

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  • 1,227 篇 天津大学
  • 1,139 篇 西北工业大学
  • 1,104 篇 国防科技大学
  • 1,027 篇 中国科学院大学
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  • 857 篇 重庆大学
  • 772 篇 北京交通大学
  • 754 篇 长安大学
  • 747 篇 大连理工大学

作者

  • 100 篇 zhang tao
  • 99 篇 李军
  • 91 篇 wang wei
  • 84 篇 wang lei
  • 81 篇 刘斌
  • 67 篇 王斌
  • 61 篇 zhang lei
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  • 53 篇 zhang wei
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  • 50 篇 韩程伟
  • 50 篇 张伟
  • 48 篇 沈振康
  • 47 篇 王鹏
  • 43 篇 张涛
  • 42 篇 wang jun
  • 41 篇 li wei
  • 38 篇 zhang lin
  • 36 篇 wang xin
  • 35 篇 杨威

语言

  • 120,945 篇 中文
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专题定制

面向交通场景的运动模糊伪装对抗样本生成方法
张肇鑫 黄世泽 张兵杰 沈拓 
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《太赫兹科学与电子信息学报》2025年第9期专栏征稿 主题:机载太赫兹雷达成像与目标检测识别技术
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基于YOLOX的QFN芯片表面缺陷检测技术研究
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基于仪表目标检测的光照自适应图像预处理方法研究
陈月 柴立平 朱利凯 石海峡 李跃 刘成明 吴耀华 
合肥工业大学机械学院 安徽合肥230009中国科学院合肥物质科学研究院 安徽合肥230031文一三佳科技股份有限公司 安徽铜陵244000
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改进YOLOv5的道路车辆目标检测方法
李康 宋文广 
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多尺度目标检测算法在复杂场景下的性能评估与改进
朱文轩 
江苏安全技术职业学院 江苏徐州221011
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