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计算机视觉

介绍：计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。
主题：计算机视觉 计算机视觉系统 图像处理 目标检测 目标跟踪
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主题

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机构

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作者

  • 65 篇 王伟
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  • 57 篇 张伟
  • 54 篇 王润生
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  • 51 篇 刘洋
  • 45 篇 张磊
  • 44 篇 张楠
  • 43 篇 廖桂生
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  • 37 篇 李鹏
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  • 35 篇 陈颖
  • 35 篇 黎湘

语言

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  • 1 篇 荷兰文
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  • 1 篇 其他

专题定制

多尺度特征响应融合的复杂场景红外目标跟踪
熊偌炎 张上 张岳 
三峡大学湖北省建筑质量检测装备工程技术研究中心 三峡大学水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室 三峡大学计算机与信息学院 
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基于改进Yolov7-tiny的带钢表面缺陷检测算法
阳丽莎 李茂军 胡建文 王鼎湘 
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融合多尺度交叉注意力和边缘感知的伪装目标检测
郝子强 张庆宝 赵世豪 王焯豪 詹伟达 
长春理工大学电子信息工程学院 
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门控卷积和高频特征融合的红外小目标检测
刘奎 唐慧萍 苏本跃 
安庆师范大学计算机与信息学院 铜陵学院数学与计算机学院 
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融合关联关系推理的机场道面地下病害检测算法
李海丰 刘森森 王怀超 李南莎 张艺凡 
中国民航大学计算机科学与技术学院 
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ResFPN：扩增实际感受野和改进FPN的多尺度目标检测方法
杨扬 唐晓芬 
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基于改进YOLOv5对果园环境中李的识别
贺英豪 唐德钊 倪铭 蔡起起 
雅安市数字农业工程技术研究中心 四川农业大学信息工程学院/农业信息工程四川省高校重点实验室 
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基于改进1D-AlexNet的海面小目标高维特征检测
施赛楠 姜苏桐 
南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心 南京信息工程大学电子与信息工程学院 
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基于颜色校正和深度信息去雾的水下感知系统
毛昭勇 刘楠 陈刚琦 侯冬冬 沈钧戈 
西北工业大学无人系统技术研究院 中国航天科技创新研究院 中国船舶重工集团公司第七一三研究所河南省水下智能装备重点实验室 西北工业大学航海学院 
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融合递进式域适应和交叉注意力的事故检测方法
张奇 周威 胡伟超 于鹏程 
东南大学交通学院 公安部道路交通安全研究中心 
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