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计算机视觉

介绍：计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。
主题：计算机视觉 计算机视觉系统 图像处理 目标检测 目标跟踪
文献总量：118576篇 期刊文献：78407篇 学位论文：38534篇 图书：1635篇 本周更新量：22篇
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主题

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  • 10,841 篇 计算机视觉
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作者

  • 63 篇 刘杰
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专题定制

基于优化RetinaNet的自适应特征融合的轻量化目标检测方法
张立国 季鑫烨 章玉鹏 耿星硕 张升 
燕山大学河北省测试计量技术与仪器重点实验室 燕山大学电气工程学院 
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面向驾驶员面部目标的FD-YOLOv8轻量化检测算法
李明煜 林家泉 高梅 
中国民航大学电子信息与自动化学院 
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一种动态自适应聚合的可见光红外图像目标检测识别方法
吴元 朱佩佩 李雪 谢勋伟 王贤圆 
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YOLO-SP:面向工业安全的局部多尺度目标检测检测网络
朱飞宇 彭敦陆 
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基于改进YOLOv5s的无人机小目标检测算法
宋耀莲 王粲 李大焱 刘欣怡 
昆明理工大学信息工程与自动化学院 
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基于多层次特征融合和注意力机制的无人机图像小目标检测算法
张信佳 王芳 
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面向特钢车间内物料实时跟踪的钢管目标检测算法研究
赵云涛 黄哲辉 
武汉科技大学信息科学与工程学院 武汉科技大学冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心 
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面向航拍图像的轻量化目标检测算法
何戚天 李为相 程明 孙圆 陈闯 
南京工业大学电气工程与控制科学学院 
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基于SAM和ATOM的目标跟踪算法研究
胡银记 梁振起 李国强 揭斐然 景元萍 
光电控制技术重点实验室 洛阳理工学院数学与物理教学部 
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基于改进YOLOv8的SAR图像飞机目标检测算法
邱琳琳 朱卫纲 李永刚 邱磊 李炫潮 
航天工程大学 
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