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计算机视觉

介绍：计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。
主题：计算机视觉 计算机视觉系统 图像处理 目标检测 目标跟踪
文献总量：105316篇 期刊文献：66914篇 学位论文：37255篇 图书：1147篇
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基于双目视觉的棉花采摘目标检测与定位技术研究
吕俊 韦海诚 
浙江机电职业技术大学自动化学院 浙江杭州310000阿克苏职业技术学院机电工程学院 新疆阿克苏843000
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基于神经网络算法的智能分拣控制系统设计
王静 郑晖晖 
无锡机电高等职业技术学校 江苏无锡214000
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基于YOLOv5s的南药病虫害检测模型轻量化方法
宁善平 熊律 赵晨 
广东交通职业技术学院 广东广州510650
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基于深度学习的无标靶视觉位移测量方法
邱锐鸿 
广州大学土木与交通工程学院 广东广州510000
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基于YOLOv5的瓦斯抽采钻杆智能计数研究
赵伟 张文康 刘德成 王涛 王登科 夏代林 周礼赞 李志飞 
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弱光环境下自动装箱系统的视觉识别方法
丁孟孟 岳晓丽 
东华大学机械工程学院 上海201600
来源 维普期刊 维普期刊 CNKI中国知网期刊库 CNKI中国知网期刊库 详细信息
基于改进MobileNetV2的番茄病害识别研究
刘佳明 张欣 陈孝玉龙 张立才 文兴甜 杨胜贤 
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一种基于YOLOv7的3D目标检测算法
周启迪 李伟 宋宇萍 唐超 刘青 邹伟林 
厦门理工学院计算机与信息工程学院 福建厦门361024厦门大学数学科学学院 福建厦门361005合肥大学人工智能与大数据学院 安徽合肥230601
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改进YOLOv8的矿井人员防护装备实时监测方法研究
张磊 孙志鹏 陶虹京 郝尚凯 燕倩如 李熙尉 
山西大同大学煤炭工程学院 山西大同037003
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YOLO-U:基于结构重参数化和双重注意力机制的水下目标检测算法
李江川 韩彦岭 董传胜 王艳 王静 张云 杨树瑚 
上海海洋大学信息学院 上海201306山东省国土测绘院 山东济南250102
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