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计算机视觉

介绍:计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。
主题:计算机视觉 计算机视觉系统 图像处理 目标检测 目标跟踪
文献总量:118576 期刊文献:78407 学位论文:38534 图书:1635 本周更新量:22
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主题

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  • 10,841 篇 计算机视觉
  • 9,448 篇 深度学习
  • 3,859 篇 卷积神经网络
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机构

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  • 710 篇 北京理工大学
  • 694 篇 长安大学

作者

  • 63 篇 刘杰
  • 61 篇 韩程伟
  • 52 篇 王伟
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语言

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专题定制

结合双线性特征融合与自适应重检测的目标跟踪方法
闫河 张唯 刘宇涵 黄奎霖 李尧 
重庆理工大学两江人工智能学院 
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基于OrchardYOLOP的火龙果园多任务视觉感知方法
赵文锋 黄袁爵 钟敏悦 李振源 罗梓涛 黄家俊 
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改进的ST-GCN单人姿态估计算法研究
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基于深度学习的车辆检测方法研究进展
游昊 吕文涛 叶丹 邓志江 
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基于改进YOLOv8n模型的托盘识别方法研究
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面向车窗状态检测的轻量化目标检测模型
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华北电力大学控制与计算机工程学院 复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心 河北省能源电力知识计算重点实验室 
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一种基于改进YOLOv5的安全帽佩戴检测方法
史涛 刘海鑫 
天津理工大学电气工程与自动化学院 天津理工大学天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室 
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基于计算机视觉的混凝土结构裂缝检测研究现状与展望
谢明志 樊丁萌 蒋志鹏 邓飞 王坤 韩晨 杨永清 
西南交通大学土木工程学院 西南交通大学桥梁智能与绿色建造全国重点实验室 四川金通工程试验检测有限公司 
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