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计算机视觉

介绍:计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。
主题:计算机视觉 计算机视觉系统 图像处理 目标检测 目标跟踪
文献总量:118576 期刊文献:78407 学位论文:38534 图书:1635 本周更新量:22
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主题

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  • 12,108 篇 目标跟踪
  • 10,841 篇 计算机视觉
  • 9,448 篇 深度学习
  • 3,859 篇 卷积神经网络
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  • 1,793 篇 粒子滤波
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机构

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  • 710 篇 北京理工大学
  • 694 篇 长安大学

作者

  • 63 篇 刘杰
  • 61 篇 韩程伟
  • 52 篇 王伟
  • 51 篇 张伟
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专题定制

基于时域局部空间熵与空域多尺度特征的红外小目标检测
李恒超 刘艳琼 尹加杰 雷森 
西南交通大学信息科学与技术学院 
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基于改进YOLOv8的烟草植株检测与计数方法研究
高睿 吴会才 刘春菊 刘中庆 管恩森 高强 姜红花 
山东农业大学信息科学与工程学院 山东莱芜烟草有限公司 山东潍坊烟草有限公司 山东临沂烟草有限公司 
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改进RT-DETR的无人机图像目标检测算法
姜贸翔 司占军 王晓喆 
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基于域自适应NWD-YOLOv5的复杂环境下水稻幼苗计数
崔金荣 叶伟浩 郑鸿 刘同来 齐龙 徐勇 
华南农业大学数学与信息学院 仲恺农业工程学院信息科学与技术学院 华南农业大学水利与土木工程学院 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院 
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边缘计算设备的轻量化三七目标检测方法
王法安 何忠平 张兆国 解开婷 曾悦 
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基于深度迁移学习的冶金锯片缺陷检测系统
孟丽丽 崔溪 刘然 刘伟民 郑直 刘金祥 彭垚 
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基于StarNet与多尺度感知的道路多目标检测算法
李昀 唐超礼 
安徽理工大学电气与信息工程学院 
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基于频响重构和数字图像处理的变压器绕组变形故障诊断方法
赵晓震 吴歌 王建 邢云琪 姚陈果 李奎 
省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学) 重庆大学输变电装备技术全国重点实验室 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 
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采用深度感知Swin Transformer的单目三维目标检测方法
柳长源 高阁君 刘金凤 
哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院 
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基于YOLOV5s改进的复杂场景下军事目标检测算法
孙钿 张意 韩旭东 夏志禹 汪国平 
西安现代控制技术研究所 西北工业大学自动化学院 
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