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计算机视觉

介绍:计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。
主题:计算机视觉 计算机视觉系统 图像处理 目标检测 目标跟踪
文献总量:118576 期刊文献:78407 学位论文:38534 图书:1635 本周更新量:22
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主题

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  • 12,108 篇 目标跟踪
  • 10,841 篇 计算机视觉
  • 9,448 篇 深度学习
  • 3,859 篇 卷积神经网络
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  • 1,793 篇 粒子滤波
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机构

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  • 1,139 篇 天津大学
  • 1,128 篇 国防科技大学
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  • 1,019 篇 西北工业大学
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  • 710 篇 北京理工大学
  • 694 篇 长安大学

作者

  • 63 篇 刘杰
  • 61 篇 韩程伟
  • 52 篇 王伟
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语言

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专题定制

无人机航拍图像中绝缘子缺陷检测的深度学习方法研究进展
刘传洋 吴一全 刘景景 
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基于深度学习的近地面草原鼠洞识别计数关键问题研究与应用
郭秀明 王大伟 刘升平 诸叶平 刘晓辉 林克剑 王佳宇 李非 
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