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计算机视觉

介绍:计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。
主题:计算机视觉 计算机视觉系统 图像处理 目标检测 目标跟踪
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主题

  • 43,591 篇 图像处理
  • 18,057 篇 目标检测
  • 11,789 篇 目标跟踪
  • 10,383 篇 计算机视觉
  • 8,397 篇 深度学习
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机构

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  • 1,442 篇 上海交通大学
  • 1,323 篇 南京航空航天大学
  • 1,303 篇 哈尔滨工程大学
  • 1,233 篇 国防科技大学
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  • 1,174 篇 西北工业大学
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  • 946 篇 重庆大学
  • 930 篇 华南理工大学
  • 897 篇 东南大学
  • 842 篇 北京理工大学
  • 792 篇 国防科学技术大学
  • 743 篇 长安大学

作者

  • 65 篇 王伟
  • 64 篇 刘杰
  • 62 篇 李伟
  • 57 篇 陈鹏
  • 57 篇 张伟
  • 54 篇 王润生
  • 52 篇 韩程伟
  • 51 篇 刘洋
  • 45 篇 张磊
  • 44 篇 张楠
  • 43 篇 廖桂生
  • 41 篇 李强
  • 40 篇 王鹏
  • 39 篇 王成
  • 38 篇 张涛
  • 37 篇 王勇
  • 37 篇 李鹏
  • 36 篇 王强
  • 35 篇 陈颖
  • 35 篇 黎湘

语言

  • 120,966 篇 中文
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  • 1 篇 荷兰文
  • 1 篇 葡萄牙文
  • 1 篇 其他

专题定制

基于路侧摄像头的多目标跟踪算法优化设计
王平 姚宇阳 王新红 
同济大学电子与信息工程学院 上海201804
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基于背景抑制和分类校正的小样本目标检测方法
蔡伟 王鑫 蒋昕昊 杨志勇 陈栋 
火箭军工程大学导弹工程学院 陕西西安710025
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基于改进YOLOv5s模型的柑橘病虫害识别方法
郑宇达 陈仁凡 杨长才 邹腾跃 
福建农林大学机电工程学院 福州350002福建农林大学计算机与信息学院 福州350002
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基于改进YOLOv5s 的药盒钢印日期识别方法
黄杨乐天 刘宜胜 王俊茹 
浙江理工大学机械工程学院 杭州310018
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基于改进YOLOv7的卫星遥感影像多尺度目标检测方法
魏瑀皓 黄松 黄亚妮 
陆军工程大学指挥控制工程学院 南京210000中国人民解放军31678部队 泸州646000中国人民解放军31305部队 成都610000
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跟随机器人关键技术的研究综述
吕刚 王卫军 翟延超 徐征 姜尚 王建 
西安建筑科技大学 西安710055广州先进技术研究所 广州511458
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面向智能航道巡检的水面目标检测算法
任思羽 黄琦麟 左良栋 吴瑞 蔡枫林 
兰州大学信息科学与工程学院 兰州730000成都开放大学教学部 成都610051重庆科技大学智能技术与工程学院 重庆401331上海交通大学重庆临近空间创新研发中心 重庆401135
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基于机器视觉的足球机器人运动实验平台设计
周乔君 鲍沐泽 余海庆 王栋 
中国计量大学 杭州310018杭州中久自控系统有限公司 杭州310018
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基于改进YOLOv4的多目标车辆检测算法
江屾 殷时蓉 罗天洪 郑讯佳 张洪杰 
重庆交通大学机电与车辆工程学院 重庆400074重庆文理学院智能制造工程学院 重庆402160中国汽车工程研究院股份有限公司 重庆401122
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基于卷积神经网络算法的海水循环冷却污损生物分类模型
张益 
国能浙江宁海发电有限公司 
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