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计算机视觉

介绍：计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。
主题：计算机视觉 计算机视觉系统 图像处理 目标检测 目标跟踪
文献总量：105316篇 期刊文献：66914篇 学位论文：37255篇 图书：1147篇
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专题定制

基于双分支卷积网络的水下目标检测
王信诚 朱明 
中国科学技术大学信息科学技术学院自动化系 合肥230026
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基于无人机巡检的铁路沿线彩钢房检测方法
宗浩 白堂博 许贵阳 付浩辰 段嘉明 
北京建筑大学机电与车辆工程学院 北京100044北京建筑大学城市轨道交通车辆服役性能保障北京市重点实验室 北京100044
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基于轻量级RT-DETR-tiny的车辆目标检测算法
隆艾岐 冯治国 张振博 田兴强 向巍 
贵州大学机械工程学院 贵阳550025贵州省特色装备及制造技术重点实验室 贵阳550025贵州交通职业大学 贵阳551400贵州省山区公路安全与车路协同研究实验室 贵阳551400
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采用多信息残差融合和多尺度特征表达的水下目标检测
付均尚 田莹 
辽宁科技大学计算机与软件工程学院 辽宁鞍山114000
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SDH-DETR轻量化绝缘子缺陷检测算法
周景 刘心 唐振洋 董晖 
华北电力大学控制与计算机工程学院 北京102206
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基于YOLOv5s的轻量化施工安全帽检测算法研究
李婧 王景阳 权亦旎 
陕西工业职业技术学院 
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基于TCM-YOLO网络的金属表面缺陷检测方法
赵小虎 谢礼逊 慕灯聪 张悦 
中国矿业大学信息与控制工程学院 江苏徐州221008矿山互联网应用技术国家地方联合工程实验室(中国矿业大学) 江苏徐州221008
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基于深度学习模型的输电线路山火检测研究
张辉 杨可军 杨建旭 李宇 王松林 
安徽南瑞继远电网技术有限公司 安徽合肥230088
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Fixed-time Target-guided Coordinate Control of Unmanned Surface Vehicles Based on Dynamic Surface Control
LI Chao−yi XU Hai−xiang YU Wen−zhao DU Zhe DING Ya−nan 
Key Laboratory of High Performance Ship Technology(Wuhan University of Technology) Ministry of EducationWuhan 430062ChinaSchool of Naval Architecture Ocean and Energy Power EngineeringWuhan University of TechnologyWuhan 430062ChinaSanya Science and Education Innovation Park of Wuhan University of Technology Sanya 572024China
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基于FN-YOLOv5的连铸坯表面缺陷检测方法
成彬 王井浩 何博 雷华 
西安建筑科技大学机电工程学院 西安710055中国重型机械研究院股份公司 西安710016
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